SEO-Prompts für KI-Agenten: 25 Prompts für echte Suchdaten

Was macht einen SEO-Prompt mit echten Suchdaten wirksam?

Ein guter SEO-Prompt nennt vier Dinge: die Datenquelle, den Zeitraum, das Segment und die Entscheidung, die du treffen willst. Statt „Wie läuft mein SEO?“ zu fragen, bittest du den Agenten, die letzten 28 vollständigen Tage mit den 28 davor zu vergleichen und die zehn größten Verluste nach Seite aufzulisten.

Der Assistent sollte tatsächliche Zeilen aus dem verbundenen Dienst nennen. Fehlt der Zugriff, sagt eine brauchbare Antwort das, statt Leistungsdaten zu erfinden. Search Console, GA4 und Bing sind getrennte Quellen, und die Verbindung zu einer davon liefert die anderen nicht mit.

Um Daten anzubinden, folge den Einrichtungsanleitungen für Claude oder ChatGPT. Beides dauert mit einem kostenlosen GSC-Magic-Konto etwa eine Minute. Du kannst jeden Prompt auch auf einen CSV-Export anwenden, wenn du dessen Zeitraum und Umfang angibst.

Welche Prompts finden Quick Wins in der Search Console?

Diese Prompts bringen Suchanfragen und Seiten ans Licht, die bereits Impressionen erzielen, aber zu wenige Klicks liefern, meist auf den Positionen 4 bis 20. Verstehe das Ergebnis als Shortlist zum Untersuchen, nicht als To-do-Liste, die du blind abarbeitest.

Nimm dir jeweils eine Seite vor. Viele Impressionen allein beweisen kein Titelproblem; vergleiche zuerst Suchanfragen, Suchintention und Position. Der vollständige Workflow zu niedriger CTR erklärt, wie das geht.

Welche Prompts diagnostizieren einen Traffic-Einbruch?

Diese Prompts zerlegen einen Rückgang in Seiten, Suchanfragen, Geräte und Zeit, damit du siehst, wo er begonnen hat. Sortiere immer nach absolut verlorenen Klicks, denn ein prozentualer Rückgang bei einer winzigen Seite ist selten die eigentliche Geschichte.

Klicks sind Impressionen multipliziert mit der CTR, deshalb weist das Muster der Veränderung auf unterschiedliche Prüfungen hin. Die Zahlen unten sind hypothetisch.

Als Ursachen kommen Saisonalität, Nachfrage, Darstellung in der Suche, technische Fehler und Wettbewerb in Frage. Ein brauchbarer Assistent testet Hypothesen, statt sich anhand eines einzigen Diagramms für eine Geschichte zu entscheiden. Arbeite parallel zu diesen Prompts die Checkliste bei einem Rückgang des organischen Traffics durch.

Welche Prompts prüfen die Indexierung, und was können sie tatsächlich?

Indexierungs-Prompts lesen den Indexierungsstatus, den Google für bestimmte URLs und Sitemaps meldet. Sie können Google nicht zwingen, eine Seite zu indexieren, und die Antwort hängt davon ab, welche Tools deine Verbindung bereitstellt.

Wisse, welches Google-Tool was leistet, bevor du einen Agenten bittest, „das indexieren zu lassen“.

Null Impressionen beweisen nicht, dass eine Seite nicht indexiert ist, und eine indexierte Seite kann schlicht nirgends sinnvoll ranken. Wird eine Seite als nicht indexiert markiert, lies was du tun kannst, wenn die Search Console „Nicht indexiert“ meldet.

Welche Prompts finden Probleme bei Inhalt und Suchintention?

Diese Prompts suchen nach Suchanfragen, die von mehreren URLs bedient werden, nach Seiten mit stabilen Impressionen, aber sinkenden Klicks, und nach Fragen, die deine Inhalte nicht beantworten. Sie regen Untersuchungen an, niemals automatische Zusammenführungen oder Weiterleitungen.

Führe die Kannibalisierungs-Diagnose durch, bevor du etwas zusammenführst oder löschst. Ein gemeinsames Keyword ist kein ausreichender Beleg, um Inhalte zu entfernen. Bei Prompt 17 ist eine plausible Ursache, dass eine Suchfunktion, etwa eine KI-Antwort, die Suchanfrage inzwischen direkt auf der Ergebnisseite beantwortet; die Search Console allein kann das nicht beweisen.

Welche Prompts brauchen GA4, Bing oder andere Daten?

Diese Prompts brauchen Daten über die Search Console hinaus. Das Label in eckigen Klammern zeigt, was verbunden sein muss; ohne diese Verbindung kann der Agent nicht verlässlich antworten und sollte das auch sagen.

Hintergrund dazu, was jede Quelle aussagen kann und was nicht (Stand Oktober 2026):

• Marken-Filter (Prompt 24). Die Hilfe zur Search Console von Google beschreibt einen Filter für Marken- und Nicht-Marken-Suchanfragen. Er beruht auf einer KI-gestützten Klassifizierung, deshalb können einzelne Suchanfragen falsch eingeordnet sein, und er ist für Unter-Properties oder Websites mit geringem Impressionenvolumen nicht verfügbar. Gib dem Agenten als Ersatz deine eigenen Markenbegriffe.
• Kanal „AI Assistant“ (Prompt 22). Die Standard-Channelgruppe von GA4 enthält einen Kanal „AI Assistant“ für Verweise von Quellen wie ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot und Grok; AI Overviews und AI Mode von Google sind ausgeschlossen (Googles Definition). Sitzungen aus der Zeit vor dem Bestehen des Kanals und Besuche ohne Referrer lassen sich nicht nachträglich zuordnen. Siehe KI-Verweise in GA4 messen.
• Schlüsselereignisse (Prompt 23). GA4 berichtet konfigurierte Schlüsselereignisse, keine Search-Console-Daten. Sitzungen und Klicks werden sich unterscheiden; siehe warum GSC-Klicks und GA4-Sitzungen nicht übereinstimmen.
• Bing (Prompt 25). Bing-Daten sind von Googles getrennt. Die Bing Webmaster Tools haben außerdem einen Bericht „AI Performance“, Stand Anfang 2026 eine öffentliche Vorschau, der Zitierungen in Microsoft Copilot und in KI-Zusammenfassungen von Bing zählt. Laut der Hilfeseite von Bing ist eine Zitierung kein Klick und kein Traffic (Bing-Hilfe). Ob ein KI-Agent ihn lesen kann, hängt von der Verbindung ab; setze das nicht voraus.
• KI-Funktionen von Google. Die Search Console zählt AI Overviews und AI Mode in den Summen der Websuche mit, und ihr Leistungsbericht zu generativer KI zeigt Impressionen ohne Klicks (Google-Hilfe). Bitte einen Agenten nicht, Klicks aus dem regulären Bericht nach KI-Funktion aufzuteilen.

Wie machst du aus einem vagen Prompt einen nachprüfbaren Report?

Lege Quelle, Filter, Zeitraum, Ausgabespalten und akzeptable Unsicherheit fest. Vergleiche diese beiden Anfragen.

Vage: „Finde schnelle SEO-Erfolge.“

Nachprüfbar: „Analysiere für die bestätigte Search-Console-Property example.com die Google-Websuche der letzten 28 vollständigen Tage. Zeig Non-Brand-Suchanfragen mit mindestens 200 Impressionen und einer durchschnittlichen Position von 4–20. Gib die passende Seite, Klicks, Impressionen, CTR, Position, den Zeitraum und eine testbare Hypothese zurück. Wenn du die Daten nicht abfragen kannst, sag es mir.“

Beim zweiten Prompt fällt es einem Assistenten schwer, fehlende Daten hinter allgemeinen Ratschlägen zu verstecken. Nutze diese anpassbare Vorlage in Claude, ChatGPT oder einem anderen Agenten:

Datenquelle: [GSC / GA4 / Bing]
Property oder Konto: [genaue Kennung]
Berichtszeitraum: [Start- und Enddatum; nur vollständige Tage]
Segment: [Google Web, Land, Gerät, Seitengruppe]
Frage: [eine Entscheidung, die ich treffen muss]
Ausgabe: [Tabellenspalten und Sortierung]
Belege: [tatsächliche Zahlen und URLs]
Einschränkungen: [fehlende Berechtigungen, Teildaten, Hypothesen]
Nächster Schritt: [eine Änderung zum Testen und eine Erfolgskennzahl]

Die Vorlage ist ein Prompt-Format, kein Ersatz dafür, die Daten anzubinden.

Welche Seite solltest du zuerst überarbeiten? Ein durchgerechnetes Beispiel

Angenommen, Prompt 1 liefert drei Kandidaten. Alle Zahlen sind hypothetisch.

Ändere nicht einfach den Titel der Seite mit der niedrigsten CTR. /blog/news liegt im Schnitt auf Position 17,8, die wenigen Klicks können also zum Großteil schlicht daran liegen, wo die Seite rankt. Ein besser begründbares Vorgehen:

1. Wähle zuerst /guides/api: Die Seite hat viele Impressionen und steht dort, wo Arbeit an Relevanz und Snippet etwas bewirken kann.
2. Lass dir ihre wichtigsten Suchanfragen zeigen und prüfe, ob eine einzelne breite Suchanfrage den Durchschnitt auf Seitenebene verzerrt.
3. Sieh dir den Inhalt und die konkurrierenden Ergebnisse für diese Suchanfragen an.
4. Verbessere den Abschnitt, der die vorherrschende Suchintention nicht beantwortet, oder teste einen genaueren Titel, wenn der Inhalt bereits passt.
5. Sichere die ursprünglichen Kennzahlen, das Änderungsdatum und den Beobachtungszeitraum.
6. Berichte das Ergebnis als Veränderung von Position, Impressionen und Klicks, nicht nur der CTR.

Die durchschnittliche Position ist ein Durchschnitt über Suchanfragen und Geräte, eine Seite kann also bei einer Suchanfrage auf Platz eins und bei einer anderen auf Platz zwanzig stehen. Sieh dir immer die Zeilen auf Suchanfrage-Ebene an, bevor du handelst.

Woran erkennst du, ob eine KI-Empfehlung vertrauenswürdig ist?

Prüfe, ob der Assistent Daten abgerufen, seine Quellen genannt und Belege von Vermutungen getrennt hat. Stelle dir diese Fragen, bevor du einen Vorschlag umsetzt.

• Hat der Assistent ein Daten-Tool aufgerufen oder aus allgemeinem Wissen argumentiert?
• Nennt die Ausgabe die Property und vollständige Berichtsdaten?
• Sind die Zahlen rohe Zählwerte, berechnete Differenzen oder Schätzungen?
• Sind die URLs echt und auf deiner Website überprüfbar?
• Könnte die Änderung unumkehrbar sein, etwa eine Weiterleitung oder Löschung?
• Welche weitere Quelle braucht es, um eine Aussage zu Conversions zu stützen?

Beschrifte jeden Punkt mit Beobachtet, Hypothese, Empfohlener Test oder Erwartetes Signal. Diese kleine Unterscheidung macht KI-generierte Reports deutlich leichter prüfbar.

Was geht bei KI-SEO-Prompts schief, und wann solltest du sie nicht nutzen?

Die meisten Fehler entstehen durch fehlende Daten, nicht zusammenpassende Zeiträume und zu selbstsichere Aussagen über Ursachen. Erkenne diese Muster frühzeitig.

Nutze diese Prompts nicht, um ohne Prüfung unumkehrbare Änderungen vorzunehmen, um Websites mit kaum Impressionen zu analysieren oder um anhand winziger Stichproben zu entscheiden. Bei einer Website mit sehr wenig Traffic sind Indexierung und inhaltliche Abdeckung wichtiger als CTR-Optimierung. Verstehe die Positions- und CTR-Bereiche in diesen Prompts als Ausgangspunkte; es gibt keinen universellen Schwellenwert, der für jede Website passt.

Wie oft solltest du diese Prompts ausführen?

Führe einen kurzen wöchentlichen Review und einen ausführlicheren Monatsreport durch und untersuche nur die wenigen Seiten, die den Großteil der Chancen oder Risiken erklären. Alle 25 täglich auszuführen misst meist nur Rauschen.

Welcher Folge-Prompt verbessert jeden Report?

Bitte den Agenten, seine Belege zu zeigen, Abgeleitetes zu kennzeichnen und Erfolg zu definieren. Diese eine Nachfrage macht aus einer allgemeinen Antwort einen prüfbaren Workflow.

Bewahre die ursprüngliche Basis auf, damit du messen kannst, was sich nach der Umsetzung verändert hat. Du willst diese Fragen über eine MCP-Verbindung stellen statt über wiederholte CSV-Uploads? Starte kostenlos mit GSC Magic.

Häufige Fragen

Funktionieren diese SEO-Prompts ohne kostenpflichtiges SEO-Tool?

Formulierung und Aufbau funktionieren überall, aber ein Prompt kann ohne autorisierten Zugriff keine privaten Kennzahlen aus der Search Console oder GA4 abrufen. Stattdessen kannst du einen Export einfügen oder hochladen, solange Alter, Property und Zeitraum klar sind. Kostenlose Google-Tools liefern die zugrunde liegenden Daten für die meisten dieser Prompts.

Mit welchem SEO-Prompt sollte eine neue Website beginnen?

Prüfe zuerst, ob die Website überhaupt Sichtbarkeit in der Suche hat: Liste die Impressionen nach Seite auf und kontrolliere den Indexierungsstatus der wichtigsten URLs. Bei einer Website mit kaum Impressionen gibt es zu wenige Daten, um die Klickrate zu optimieren; deshalb kommen meist zuerst Indexierung, interne Links und inhaltliche Abdeckung.

Kann ein KI-Agent meine Google-Rankings direkt verbessern?

Ein Agent kann Belege auswerten, Änderungen vorschlagen und, wenn du ihm Berechtigungen gibst, bei der Umsetzung helfen. Er kann keine Rankings garantieren und nichts daran ändern, wie Google Seiten crawlt, indexiert und bewertet. Betrachte seine Ausgabe als Hypothesen, die du testest, und miss die Ergebnisse über vollständige Berichtszeiträume.

Wie oft sollte ich diese Prompts ausführen?

In der Regel wöchentlich oder monatlich, nicht täglich. Ein kurzer wöchentlicher Review der wesentlichen Veränderungen und ein ausführlicherer Monatsreport reichen für die meisten Websites. Tägliche Läufe zeigen meist nur Rauschen, weil die neuesten Tage in der Search Console vorläufig sein können und kleine Stichproben stark schwanken.

Woher weiß ich, dass die KI echte Daten verwendet hat und nicht geraten hat?

Bitte sie, das aufgerufene Tool, die Property, den exakten Zeitraum und die Rohzeilen hinter jeder Aussage zu nennen. Prüfe dann eine Zahl in der Search Console oder in GA4. Kann der Assistent kein Tool und keinen Zeitraum nennen, behandle die Zahlen als ungeprüft und bitte ihn, das auch so zu sagen.

Können Prompts zeigen, welche Suchanfragen Traffic aus KI-Antworten bringen?

Nicht vollständig. Google zählt Auftritte in AI Overviews und im AI Mode zu den regulären Daten der Websuche, und der separate Bericht zu generativer KI zeigt Impressionen statt Klicks. GA4 kann Sitzungen einiger KI-Assistenten gruppieren, aber Traffic ohne Referrer taucht möglicherweise als Direct auf. Prompts können diese Daten ordnen, aber die Lücken nicht füllen.

Welche Datenquelle braucht welcher Prompt?

Die Prompts 1 bis 21 und 24 brauchen Zugriff auf die Google Search Console, die Indexierungs-Prompts zusätzlich Zugriff auf die URL-Prüfung. Die Prompts 22 und 23 brauchen Google Analytics 4. Prompt 25 kombiniert alle verbundenen Quellen, auch die Bing Webmaster Tools. Die Labels in eckigen Klammern in der letzten Gruppe zeigen, was jeweils nötig ist.

Das geht mit GSC Magic

Jeder Prompt oben entspricht einem Tool in GSC Magic: Sieh dir die vollständige Liste der 70 MCP-Tools an, verbinde dann Claude, ChatGPT oder Cursor und füge die Prompts ein.