25 prompts de SEO para agentes de IA con datos reales

¿Qué hace que un prompt de SEO funcione con datos de búsqueda reales?

Un buen prompt de SEO nombra cuatro cosas: la fuente de datos, la ventana de fechas, el segmento y la decisión que quieres tomar. En lugar de preguntar «¿Cómo va mi SEO?», pide al agente que compare los últimos 28 días completos con los 28 anteriores y que liste las diez mayores pérdidas por página.

El asistente debe citar filas reales del servicio conectado. Si falta el acceso, una buena respuesta lo dice en lugar de inventarse datos de rendimiento. Search Console, GA4 y Bing son fuentes distintas, y conectar una no da acceso a las otras.

Para conectar los datos, sigue las guías de configuración de Claude o de ChatGPT. Ambas llevan más o menos un minuto con una cuenta gratuita de GSC Magic. También puedes ejecutar cualquier prompt sobre una exportación en CSV si indicas su intervalo de fechas y su alcance.

¿Qué prompts encuentran quick wins en Search Console?

Estos prompts sacan a la luz consultas y páginas que ya reciben impresiones pero que rinden por debajo en clics, normalmente en las posiciones 4 a 20. Toma el resultado como una lista corta que investigar, no como una lista de tareas que aplicar a ciegas.

Elige una página cada vez. Tener muchas impresiones no demuestra por sí solo que haya un problema de título; compara antes las consultas, la intención y la posición. El flujo de trabajo completo sobre CTR bajo explica cómo.

¿Qué prompts diagnostican una caída de tráfico?

Estos prompts descomponen un descenso por páginas, consultas, dispositivos y tiempo, para que veas dónde empezó. Ordena siempre por clics perdidos en valor absoluto, porque una caída porcentual en una página diminuta rara vez es la clave.

Los clics son iguales a las impresiones multiplicadas por el CTR, así que el patrón del cambio apunta a comprobaciones distintas. Las cifras de abajo son hipotéticas.

Entre las causas están la estacionalidad, la demanda, la apariencia en los resultados, los fallos técnicos y la competencia. Un buen asistente contrasta hipótesis en lugar de elegir una historia a partir de un solo gráfico. Sigue la checklist de caídas de tráfico orgánico junto con estos prompts.

¿Qué prompts comprueban la indexación y qué pueden hacer en realidad?

Los prompts de indexación leen el estado de indexación que Google informa de URLs y sitemaps concretos. No pueden obligar a Google a indexar una página, y la respuesta depende de las herramientas que exponga tu conexión.

Antes de pedirle a un agente que «consiga que esto se indexe», ten claro qué hace cada herramienta de Google.

Cero impresiones no demuestran que una página no esté indexada, y una página indexada puede simplemente no posicionar en ningún sitio útil. Si una página figura como no indexada, consulta qué hacer cuando Search Console dice que no está indexada.

¿Qué prompts encuentran problemas de contenido y de intención?

Estos prompts buscan consultas a las que responden varias URLs, páginas con impresiones estables pero clics a la baja y preguntas que tu contenido no responde. Sugieren investigar, nunca fusionar ni redirigir de forma automática.

Ejecuta el diagnóstico de canibalización antes de fusionar o eliminar nada. Que dos páginas compartan una palabra clave no es prueba suficiente para quitar contenido. En el prompt 17, una causa plausible es que una función de búsqueda, incluida una respuesta de IA, ya satisfaga la consulta en la página de resultados; Search Console por sí sola no puede demostrarlo.

¿Qué prompts necesitan GA4, Bing u otros datos?

Estos prompts necesitan datos que van más allá de Search Console. La etiqueta entre corchetes indica qué debe estar conectado; sin eso, el agente no puede responder con fiabilidad y debe decirlo.

Algo de contexto sobre lo que cada fuente puede y no puede decir, a octubre de 2026:

• Filtro de marca (prompt 24). La ayuda de Search Console de Google describe un filtro de consultas de marca y sin marca. Usa una clasificación asistida por IA, por lo que algunas consultas pueden clasificarse mal, y no está disponible para subpropiedades ni para sitios con poco volumen de impresiones. Dale al agente tus propios términos de marca como alternativa.
• Canal AI Assistant (prompt 22). El grupo de canales predeterminado de GA4 incluye un canal AI Assistant para los referidos de fuentes como ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot y Grok, y excluye las Vistas creadas con IA y el Modo IA de Google (definición de Google). No se recuperan las sesiones anteriores a la existencia del canal ni las visitas sin referente. Consulta cómo medir los referidos de IA en GA4.
• Eventos clave (prompt 23). GA4 informa de los eventos clave configurados, no de datos de Search Console. Las sesiones y los clics serán distintos; consulta por qué no coinciden los clics de GSC y las sesiones de GA4.
• Bing (prompt 25). Los datos de Bing son independientes de los de Google. Bing Webmaster Tools también tiene un informe «AI Performance», en vista previa pública a principios de 2026, que cuenta las citas en Microsoft Copilot y en los resúmenes de IA de Bing. La página de ayuda de Bing dice que una cita no es un clic ni tráfico (ayuda de Bing). Que un agente de IA pueda leerlo depende de la conexión, así que no lo des por hecho.
• Funciones de IA de Google. Search Console cuenta las Vistas creadas con IA y el Modo IA en los totales de la búsqueda Web, y su informe de rendimiento de la IA generativa muestra impresiones sin clics (ayuda de Google). No le pidas a un agente que separe los clics por función de IA a partir del informe normal.

¿Cómo conviertes un prompt vago en un informe auditable?

Especifica la fuente, el filtro, el periodo, las columnas de salida y la incertidumbre aceptable. Compara estas dos peticiones.

Vaga: «Encuentra quick wins de SEO».

Auditable: «En la propiedad verificada de Search Console example.com, analiza la Búsqueda web de Google de los últimos 28 días completos. Muestra las consultas sin marca con al menos 200 impresiones y posición media entre 4 y 20. Devuelve la página correspondiente, los clics, las impresiones, el CTR, la posición, el intervalo de fechas y una hipótesis comprobable. Si no puedes consultar los datos, dímelo».

El segundo prompt dificulta que un asistente esconda la falta de datos detrás de consejos genéricos. Usa esta plantilla adaptable en Claude, ChatGPT u otro agente:

Data source: [GSC / GA4 / Bing]
Property or account: [exact identifier]
Reporting period: [start and end date; complete days only]
Segment: [Google Web, country, device, page group]
Question: [one decision I need to make]
Output: [table columns and ranking method]
Evidence: [actual numbers and URLs]
Limitations: [missing permissions, partial data, hypotheses]
Next action: [one change to test and one success metric]

La plantilla es un formato de prompt, no un sustituto de conectar los datos.

¿Qué página debes actualizar primero? Un ejemplo práctico

Supón que el prompt 1 devuelve tres candidatas. Todas las cifras son hipotéticas.

No te limites a editar el título de la página con el CTR más bajo. /blog/news tiene una posición media de 17,8, así que los pocos clics pueden reflejar sobre todo dónde se posiciona. Un camino más defendible:

1. Elige primero /guides/api: tiene muchas impresiones y está en un tramo en el que el trabajo sobre relevancia y snippet puede importar.
2. Obtén sus consultas principales y comprueba si una consulta amplia está sesgando la media a nivel de página.
3. Inspecciona el contenido y los resultados de la competencia para esas consultas.
4. Mejora la sección que no responde a la intención dominante o prueba un título más preciso si el contenido ya encaja.
5. Guarda las métricas originales, la fecha de edición y el periodo de seguimiento.
6. Informa del resultado con los cambios en posición, impresiones y clics, no solo en el CTR.

La posición media es un promedio entre consultas y dispositivos, así que una página puede estar en primer lugar para una consulta y en el vigésimo para otra. Mira siempre las filas por consulta antes de actuar.

¿Cómo saber si una recomendación de IA es fiable?

Comprueba que el asistente obtuvo datos, nombró sus fuentes y separó las pruebas de las suposiciones. Hazte estas preguntas antes de aplicar cualquier sugerencia.

• ¿Llamó el asistente a una herramienta de datos o razonó a partir de conocimiento general?
• ¿El resultado identifica la propiedad y las fechas de informe completas?
• ¿Las cifras son recuentos en bruto, diferencias calculadas o estimaciones?
• ¿Las URLs son reales y verificables en tu sitio?
• ¿Podría el cambio ser irreversible, como una redirección o una eliminación?
• ¿Qué otra fuente hace falta para respaldar una afirmación sobre conversiones?

Etiqueta cada elemento como Observado, Hipótesis, Prueba recomendada o Señal esperada. Esa pequeña distinción facilita mucho la revisión de los informes generados con IA.

¿Qué falla en los prompts de SEO con IA y cuándo no conviene usarlos?

La mayoría de los fallos vienen de datos que faltan, periodos que no coinciden o afirmaciones causales demasiado seguras. Reconoce estos patrones pronto.

No uses estos prompts para hacer cambios irreversibles sin revisión, para analizar sitios con casi ninguna impresión ni para decidir con muestras diminutas. En un sitio con muy poco tráfico, la indexación y la cobertura de contenido importan más que ajustar el CTR. Toma los rangos de posición y de CTR de estos prompts como puntos de partida; no existe un umbral universal que valga para todos los sitios.

¿Con qué frecuencia debes ejecutar estos prompts?

Haz una revisión semanal breve y un informe mensual más completo, e investiga solo las pocas páginas que explican la mayor parte de la oportunidad o del riesgo. Ejecutar los 25 cada día mide sobre todo ruido.

¿Qué prompt de seguimiento mejora cualquier informe?

Pide al agente que muestre sus pruebas, que etiquete lo que es inferido y que defina el éxito. Este único seguimiento convierte una respuesta genérica en un flujo de trabajo revisable.

Conserva la línea base original para poder medir qué cambió después de la implementación. ¿Quieres hacer estas preguntas sobre una conexión MCP en lugar de subir CSV una y otra vez? Empieza gratis con GSC Magic.

Preguntas frecuentes

¿Funcionan estos prompts de SEO sin una herramienta SEO de pago?

La redacción y la estructura sirven en cualquier sitio, pero un prompt no puede obtener métricas privadas de Search Console o de GA4 sin acceso autorizado. También puedes pegar o subir una exportación, siempre que su antigüedad, la propiedad y el intervalo de fechas estén claros. Las herramientas gratuitas de Google aportan los datos de base de la mayoría de estos prompts.

¿Cuál debería ser el primer prompt de SEO para un sitio nuevo?

Empieza comprobando si el sitio tiene alguna visibilidad en las búsquedas: lista las impresiones por página e inspecciona el estado de indexación de las URLs clave. Un sitio con casi ninguna impresión tiene muy pocos datos para optimizar el porcentaje de clics, así que lo habitual es arreglar antes la indexación, los enlaces internos y la cobertura de contenido.

¿Puede un agente de IA mejorar directamente mi posicionamiento en Google?

Un agente puede analizar pruebas, proponer cambios y, si le concedes permisos, ayudar a aplicarlos. No puede garantizar posiciones ni anular la forma en que Google rastrea, indexa y posiciona las páginas. Trata sus resultados como hipótesis que contrastar y mide los efectos en periodos de informe completos.

¿Con qué frecuencia debo ejecutar estos prompts?

Normalmente cada semana o cada mes, no cada día. Una revisión semanal breve de los cambios significativos y un informe mensual más completo bastan para la mayoría de los sitios. Las ejecuciones diarias muestran sobre todo ruido, porque los días más recientes de Search Console pueden ser preliminares y las muestras pequeñas oscilan mucho.

¿Cómo sé si la IA ha usado datos reales y no una suposición?

Pídele que indique la herramienta que ha llamado, la propiedad, el intervalo de fechas exacto y las filas en bruto que respaldan cada afirmación. Después comprueba una cifra en Search Console o en GA4. Si el asistente no puede nombrar una herramienta ni un intervalo de fechas, trata las cifras como no verificadas y pídele que lo diga.

¿Pueden los prompts mostrar qué consultas generan tráfico desde las respuestas de IA?

No del todo. Google cuenta las apariciones en las Vistas creadas con IA y el Modo IA dentro de los datos normales de la búsqueda Web, y su informe aparte de IA generativa muestra impresiones, no clics. GA4 puede agrupar las sesiones de algunos asistentes de IA, pero el tráfico sin referente puede aparecer como directo. Los prompts pueden ordenar estos datos, pero no pueden rellenar las lagunas.

¿Qué fuente de datos necesita cada prompt?

Los prompts 1 a 21 y 24 necesitan acceso a Google Search Console, y los de indexación además necesitan acceso a la inspección de URLs. Los prompts 22 y 23 necesitan Google Analytics 4. El prompt 25 combina las fuentes que estén conectadas, incluido Bing Webmaster Tools. Las etiquetas entre corchetes del último grupo indican lo que se necesita.

Hazlo con GSC Magic

Cada prompt de arriba corresponde a una herramienta de GSC Magic: consulta la lista completa de 70 herramientas MCP, conecta Claude, ChatGPT o Cursor y pega los prompts.