25 SEO-prompts voor AI-agents met echte zoekdata
25 prompts voor ChatGPT, Claude en andere AI-agents om data uit Search Console, GA4 en Bing te analyseren, plus controles voor betrouwbare antwoorden.
Deze 25 SEO-prompts voor AI-agents werken als ChatGPT, Claude of een andere assistent geautoriseerde toegang heeft tot Google Search Console, Google Analytics 4 of Bing Webmaster Tools. Elke prompt noemt een property, een volledig datumvenster en een uitvoerformaat. Zonder koppeling kan de assistent alleen redeneren over data die je zelf plakt.
Wat laat een SEO-prompt werken met echte zoekdata?
Een goede SEO-prompt noemt vier dingen: de databron, het datumvenster, het segment en de beslissing die je wilt nemen. Vraag je agent niet “Hoe staat het met mijn SEO?”, maar laat hem de laatste 28 volledige dagen vergelijken met de 28 daarvoor en de tien grootste verliezen per pagina noemen.
De assistent moet echte rijen uit de gekoppelde dienst aanhalen. Ontbreekt de toegang, dan zegt een bruikbaar antwoord dat, in plaats van prestatiecijfers te verzinnen. Search Console, GA4 en Bing zijn aparte bronnen en een koppeling met de ene levert de andere niet mee.
Om data te koppelen volg je de installatiegidsen voor Claude of ChatGPT. Beide kosten ongeveer een minuut met een gratis GSC Magic-account. Je kunt elke prompt ook uitvoeren op een CSV-export, als je het datumbereik en de reikwijdte ervan vermeldt.
Welke prompts vinden quick wins in Search Console?
Deze prompts brengen zoekopdrachten en pagina’s naar boven die al vertoningen opleveren maar te weinig klikken, meestal op positie 4 tot 20. Zie de uitvoer als een shortlist om te onderzoeken, niet als een takenlijst die je blind uitvoert.
1. Zoek niet-merkzoekopdrachten met minstens 200 vertoningen in de laatste 28 volledige dagen, een gemiddelde positie van 4–20 en een CTR onder de mediaan voor hun positiegroep. Neem URL, klikken, vertoningen, CTR en positie mee.
2. Welke pagina’s kregen meer vertoningen maar verloren CTR ten opzichte van de 28 dagen daarvoor? Scheid verschuivingen in ranking van hypotheses over het snippet.
3. Toon pagina’s die dicht bij de eerste pagina ranken voor commercieel relevante zoekopdrachten. Leg per kandidaat uit waarom een update de moeite waard is.
4. Zoek zoekopdrachten met veel vertoningen en heel weinig klikken, zonder de duidelijke navigatietermen.
5. Kies vijf pagina’s voor een review van titel en beschrijving en schrijf nauwkeurige alternatieven voor het snippet, gebaseerd op de inhoud van elke pagina en de zoekintentie.
Kies één pagina tegelijk. Veel vertoningen alleen bewijzen nog geen titelprobleem; vergelijk eerst zoekopdrachten, intentie en positie. De volledige werkwijze voor een lage CTR legt uit hoe.
Welke prompts diagnosticeren een verkeersdaling?
Deze prompts verdelen een daling over pagina’s, zoekopdrachten, apparaten en tijd, zodat je ziet waar hij begon. Rangschik altijd op absoluut verloren klikken, want een procentuele daling op een piepkleine pagina is zelden het verhaal.
6. Vergelijk de totale klikken uit Google Zoeken van de laatste 28 volledige dagen met de 28 daarvoor. Rangschik pagina’s op absoluut verloren klikken, niet alleen op percentage.
7. Splits de veranderingen voor de vijf pagina’s met het grootste verlies uit naar zoekopdracht, land en apparaat.
8. Maak een grafiek van de wekelijkse vertoningen, klikken, CTR en gemiddelde positie voor de zwaarst getroffen pagina’s. Bepaal wanneer de daling begon.
9. Controleer of signalen over Google-indexering of bekende crawlproblemen de daling kunnen verklaren; scheid bevestigde bevindingen van gissingen.
10. Noem de zoekopdrachten die verantwoordelijk zijn voor het grootste deel van de verloren klikken en geef aan of ze lagere vertoningen, een lagere CTR of allebei weerspiegelen.
Klikken zijn gelijk aan vertoningen maal CTR, dus het patroon van de verandering wijst naar verschillende controles. De cijfers hieronder zijn hypothetisch.
| Patroon voor één zoekopdracht | Voorbeeld (vertoningen, CTR, klikken) | Wat je als eerste controleert |
|---|---|---|
| Vertoningen gelijk, CTR omlaag | 20.000 met 4,0 % (800) wordt 20.000 met 3,0 % (600) | Gemiddelde positie, wijzigingen in het snippet, nieuwe zoekfuncties op de resultatenpagina |
| Vertoningen omlaag, CTR gelijk | 20.000 met 4,0 % (800) wordt 15.000 met 4,0 % (600) | Vraag en seizoensinvloed, verlies van ranking, indexeringsstatus |
| Beide omlaag | 20.000 met 4,0 % (800) wordt 15.000 met 3,0 % (450) | Verlies van ranking plus een probleem met snippet of intentie |
Oorzaken zijn onder meer seizoen, vraag, zoekuiterlijk, technische fouten en concurrentie. Een bruikbare assistent toetst hypotheses in plaats van een verhaal te kiezen op basis van één grafiek. Werk naast deze prompts de checklist bij een daling in organisch verkeer door.
Welke prompts controleren de indexering en wat kunnen ze echt?
Indexeringsprompts lezen de geïndexeerde status die Google meldt voor specifieke URL’s en sitemaps. Ze kunnen Google niet dwingen een pagina te indexeren en het antwoord hangt af van de tools die jouw koppeling beschikbaar maakt.
11. Inspecteer deze opgegeven nieuwe URL’s en vat hun gemelde indexeringsstatus bij Google samen. Neem de inspectiedatum en, indien teruggegeven, de canonical URL mee.
12. Groepeer voor deze tien URL’s de gemelde indexeringsproblemen per status en stel voor wat je op de live pagina’s moet controleren.
13. Toon de ingediende sitemaps voor deze property en breng gemelde verwerkingsfouten naar voren.
14. Benoem belangrijke URL’s zonder vertoningen in Search Console in de gekozen periode, maar ga er niet van uit dat nul vertoningen betekent dat ze niet zijn geïndexeerd.
15. Geef voor URL’s die recent zichtbaarheid verloren aan welke een controle met URL-inspectie verdienen.
Weet welke Google-tool wat doet voordat je een agent vraagt “dit geïndexeerd te krijgen”.
| Tool | Wat het doet | Beperkingen (per oktober 2026) |
|---|---|---|
| URL Inspection API | Geeft de status van de geïndexeerde versie van een URL die je beheert | Leest alleen de status; 2.000 aanvragen per dag en 600 per minuut per site (gebruikslimieten); methodereferentie |
| “Request indexing” in de interface van Search Console | Vraagt Google één URL opnieuw te crawlen | Handmatig, met quotum, zonder garantie (richtlijnen van Google) |
Sitemaps met correcte lastmod | Meldt Google veel nieuwe of gewijzigde URL’s | Google adviseert sitemaps voor bulkwijzigingen |
| Indexing API | Meldt Google updates van pagina’s | Alleen voor pagina’s met JobPosting- of livestream-BroadcastEvent-markup (documentatie van Google) |
| IndexNow | Stuurt gewijzigde URL’s naar deelnemende zoekmachines | Bing en enkele andere zoekmachines doen mee; van Google is dat niet bekend; zie IndexNow, URL’s indienen en crawlen |
Nul vertoningen bewijzen niet dat een pagina niet is geïndexeerd, en een geïndexeerde pagina kan simpelweg nergens bruikbaar ranken. Staat een pagina als niet geïndexeerd gemarkeerd, lees dan wat je doet als Search Console “niet geïndexeerd” meldt.
Welke prompts vinden problemen met content en zoekintentie?
Deze prompts zoeken naar zoekopdrachten die door meerdere URL’s worden bediend, pagina’s met stabiele vertoningen maar dalende klikken en vragen die je content niet beantwoordt. Ze stellen onderzoek voor, nooit automatisch samenvoegen of doorsturen.
16. Zoek zoekopdrachten waarop meerdere URL’s worden getoond en markeer alleen gevallen die dezelfde zoekintentie kunnen delen; adviseer geen automatische redirects.
17. Benoem pagina’s waarvan de vertoningen stabiel bleven maar de klikken over meerdere volledige rapportageperioden daalden.
18. Cluster de informatieve zoekopdrachten met de meeste vertoningen op vraag en stel hiaten voor die bestaande pagina’s niet volledig beantwoorden.
19. Zoek zoekopdrachten waarbij een minder relevante pagina meer vertoningen krijgt dan de beoogde doelpagina. Toon het bewijs voordat je oplossingen voorstelt.
20. Adviseer interne links tussen mijn bestaande pagina’s op basis van verwante zoekopdrachten en zoekintentie, maar controleer of elke gelinkte pagina echt relevant is.
Draai de diagnose voor kannibalisatie voordat je iets samenvoegt of verwijdert. Een gedeeld keyword is geen voldoende bewijs om content te verwijderen. Bij prompt 17 is een aannemelijke oorzaak dat een zoekfunctie, waaronder een AI-antwoord, de zoekopdracht nu op de resultatenpagina beantwoordt; Search Console alleen kan dat niet bewijzen.
Welke prompts hebben GA4, Bing of andere data nodig?
Deze prompts hebben data nodig buiten Search Console. Het label tussen haakjes toont wat gekoppeld moet zijn; zonder dat kan de agent niet betrouwbaar antwoorden en hoort hij dat te zeggen.
21. [GSC] Maak een maandelijkse samenvatting van klikken, vertoningen, CTR en positie, met de grootste veranderingen per bestemmingspagina en een heldere definitie van elk datumbereik.
22. [GA4] Hoeveel sessies registreerde het kanaal AI Assistant in de standaardkanaalgroep vorige maand? Groepeer op sessiebron, geef aan welke assistenten zijn herkend en noteer dat verkeer zonder referrer als direct kan verschijnen.
23. [GA4] Welke bestemmingspagina’s uit organisch zoeken leverden de meeste ingestelde key events op? Neem het aantal sessies mee.
24. [GSC] Vergelijk merk- en niet-merkzoekopdrachten. Gebruik het filter voor merkzoekopdrachten van Search Console als dat voor deze property beschikbaar is; gebruik anders deze expliciete lijst met merktermen: [termen].
25. [GSC + GA4 + Bing indien gekoppeld] Adviseer drie acties voor volgende week, gerangschikt op impact, inspanning en sterkte van het bewijs. Gebruik alleen bronnen die nu beschikbaar zijn.
Wat achtergrond over wat elke bron wel en niet kan zeggen, per oktober 2026:
- Filter voor merkzoekopdrachten (prompt 24). De Search Console-help van Google beschrijft een filter voor merk- en niet-merkzoekopdrachten. Het gebruikt een classificatie met AI-ondersteuning, dus sommige zoekopdrachten kunnen verkeerd zijn ingedeeld, en het is niet beschikbaar voor subproperties of sites met weinig vertoningen. Geef de agent als terugvaloptie je eigen merktermen.
- Kanaal AI Assistant (prompt 22). De standaardkanaalgroep van GA4 bevat een kanaal AI Assistant voor verwijzingen van bronnen zoals ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot en Grok en sluit AI Overviews en AI Mode van Google uit (definitie van Google). Sessies van vóór het bestaan van het kanaal en bezoeken zonder referrer worden niet teruggehaald. Zie AI-verwijzingen meten in GA4.
- Key events (prompt 23). GA4 rapporteert ingestelde key events, geen Search Console-data. Sessies en klikken zullen verschillen; zie waarom GSC-klikken en GA4-sessies niet overeenkomen.
- Bing (prompt 25). Bing-data staan los van die van Google. Bing Webmaster Tools heeft ook een rapport AI Performance, per begin 2026 een openbare preview, dat citaties in Microsoft Copilot en AI-samenvattingen van Bing telt. Volgens de helppagina van Bing is een citatie geen klik of verkeer (Bing-help). Of een AI-agent het kan lezen, hangt af van de koppeling, dus ga er niet van uit.
- AI-functies van Google. Search Console telt AI Overviews en AI Mode mee in de totalen van Web-zoekopdrachten en het prestatierapport voor generatieve AI toont vertoningen zonder klikken (Google-help). Vraag een agent niet om klikken per AI-functie op te splitsen uit het gewone rapport.
Hoe maak je van een vage prompt een controleerbaar rapport?
Geef de bron, het filter, de periode, de uitvoerkolommen en de aanvaardbare onzekerheid op. Vergelijk deze twee verzoeken.
Vaag: “Vind quick wins voor SEO.”
Controleerbaar: “Analyseer voor de geverifieerde Search Console-property example.com het zoektype Web van Google over de laatste 28 volledige dagen. Toon niet-merkzoekopdrachten met minstens 200 vertoningen en een gemiddelde positie van 4–20. Geef de bijbehorende pagina, klikken, vertoningen, CTR, positie, het datumbereik en één toetsbare hypothese. Als je de data niet kunt opvragen, zeg dat dan.”
Met de tweede prompt kan een assistent ontbrekende data moeilijk verstoppen achter algemene adviezen. Gebruik dit aanpasbare sjabloon in Claude, ChatGPT of een andere agent:
Data source: [GSC / GA4 / Bing]
Property or account: [exact identifier]
Reporting period: [start and end date; complete days only]
Segment: [Google Web, country, device, page group]
Question: [one decision I need to make]
Output: [table columns and ranking method]
Evidence: [actual numbers and URLs]
Limitations: [missing permissions, partial data, hypotheses]
Next action: [one change to test and one success metric]
Het sjabloon is een promptformaat, geen vervanging voor het koppelen van de data.
Welke pagina werk je als eerste bij? Een uitgewerkt voorbeeld
Stel dat prompt 1 drie kandidaten oplevert. Alle cijfers zijn hypothetisch.
| URL | Vertoningen | Klikken | CTR | Gem. positie |
|---|---|---|---|---|
| /guides/api | 8.000 | 160 | 2,0 % | 8,1 |
| /guides/claude | 3.500 | 135 | 3,9 % | 5,4 |
| /blog/news | 1.900 | 11 | 0,6 % | 17,8 |
Pas niet zomaar de titel aan van de pagina met de laagste CTR. /blog/news staat gemiddeld op positie 17,8, dus het lage aantal klikken kan grotendeels komen door waar de pagina rankt. Een beter te verdedigen aanpak:
- Kies eerst
/guides/api: de pagina heeft veel vertoningen en staat in een positiebereik waar relevantie en snippetwerk ertoe kunnen doen. - Haal de topzoekopdrachten op en controleer of één brede zoekopdracht het gemiddelde op paginaniveau scheeftrekt.
- Bekijk de inhoud en de concurrerende resultaten voor die zoekopdrachten.
- Verbeter het onderdeel dat de dominante intentie niet beantwoordt, of test een nauwkeurigere titel als de inhoud al past.
- Bewaar de oorspronkelijke cijfers, de bewerkingsdatum en de vervolgperiode.
- Rapporteer de uitkomst als veranderingen in positie, vertoningen en klikken, niet alleen in CTR.
De gemiddelde positie is een gemiddelde over zoekopdrachten en apparaten, dus een pagina kan voor de ene zoekopdracht eerste staan en voor de andere twintigste. Kijk altijd naar rijen op zoekopdrachtniveau voordat je iets doet.
Hoe weet je of een AI-aanbeveling betrouwbaar is?
Controleer of de assistent data heeft opgehaald, zijn bronnen noemt en bewijs scheidt van gissingen. Gebruik deze vragen voordat je een suggestie doorvoert.
- Heeft de assistent een datatool aangeroepen, of geredeneerd vanuit algemene kennis?
- Noemt de uitvoer de property en volledige rapportagedatums?
- Zijn de cijfers ruwe aantallen, berekende verschillen of schattingen?
- Zijn de URL’s echt en op je site te controleren?
- Kan de wijziging onomkeerbaar zijn, zoals een redirect of verwijdering?
- Welke andere bron is nodig om een bewering over conversies te onderbouwen?
Label elk onderdeel als Waargenomen, Hypothese, Aanbevolen test of Verwacht signaal. Dat kleine onderscheid maakt door AI gegenereerde rapporten veel makkelijker te beoordelen.
Wat gaat er mis met AI-SEO-prompts en wanneer gebruik je ze niet?
De meeste fouten komen door ontbrekende data, niet-passende periodes of te stellige oorzaakclaims. Herken deze patronen vroeg.
| Fout | Waarom het gebeurt | Oplossing |
|---|---|---|
| Verzonnen cijfers | Er is geen tool aangeroepen | Vraag welke tool draaide; eis datumbereiken en rijen |
| Ingekorte resultaten behandeld als compleet | Rijlimieten (de Search Console API geeft tot 25.000 rijen per aanvraag) | Vraag om paginering of smallere filters (API-limieten) |
| Periodes die niet overeenkomen | Gedeeltelijke of voorlopige recente dagen | Gebruik volledige dagen; de nieuwste dagen kunnen voorlopig zijn |
| Totalen wijken af van de interface | Geanonimiseerde zoekopdrachten, filters, zoektype | Stem filters af; zie de toelichting van Google over verschillen |
| Oorzaak als feit gepresenteerd | Het model vult hiaten op | Eis de labels Waargenomen en Hypothese |
| Te veel aanpassen | Te veel aanbevelingen tegelijk | Pas één pagina aan, meet, herhaal |
Gebruik deze prompts niet om onomkeerbare wijzigingen zonder review door te voeren, om sites met bijna geen vertoningen te analyseren of om te beslissen op kleine steekproeven. Voor een site met heel weinig verkeer tellen indexering en inhoudelijke dekking zwaarder dan CTR-optimalisatie. Zie de positie- en CTR-banden in deze prompts als uitgangspunt; er is geen universele drempel die voor elke site geldt.
Hoe vaak draai je deze prompts?
Doe een korte wekelijkse review en een uitgebreider maandrapport en onderzoek alleen de paar pagina’s die het grootste deel van de kans of het risico verklaren. Alle 25 dagelijks draaien meet vooral ruis.
| Frequentie | Prompts | Doel |
|---|---|---|
| Wekelijks | 6, 7, 10 | Betekenisvolle veranderingen opmerken |
| Maandelijks | 1, 2, 21, 24, 25 | Rapporteren en de volgende tests kiezen |
| Na wijzigingen | 5, 11, 17 | Het effect op geteste pagina’s controleren |
| Indien nodig | 12 tot en met 16, 18 tot en met 20 | Specifieke problemen onderzoeken |
| Als GA4 is gekoppeld | 22, 23 | Bezoeken en key events begrijpen |
Welke vervolgprompt maakt elk rapport beter?
Vraag de agent zijn bewijs te tonen, te benoemen wat is afgeleid en succes te definiëren. Deze ene vervolgvraag maakt van een algemeen antwoord een beoordeelbare workflow.
Toon bij elke aanbeveling de onderliggende meetwaarde en het datumbereik, vertel me wat waargenomen is en wat afgeleid, schat de implementatie-inspanning in en definieer één meetbaar succescriterium. Als er data ontbreekt, zeg dan precies welke bron nodig is.
Bewaar de oorspronkelijke nulmeting zodat je kunt meten wat er na de uitvoering veranderde. Wil je deze vragen stellen via een MCP-verbinding in plaats van steeds CSV’s te uploaden? Start gratis met GSC Magic.
Veelgestelde vragen
Werken deze SEO-prompts zonder betaalde SEO-tool?
De formulering en structuur werken overal, maar een prompt kan zonder geautoriseerde toegang geen privégegevens uit Search Console of GA4 ophalen. Je kunt in plaats daarvan een export plakken of uploaden, zolang duidelijk is hoe oud die is, om welke property het gaat en welk datumbereik hij omvat. Gratis Google-tools leveren de onderliggende data voor de meeste van deze prompts.
Wat is de eerste SEO-prompt voor een nieuwe site?
Begin met te controleren of de site überhaupt zichtbaar is in zoekresultaten: toon vertoningen per pagina en inspecteer de indexeringsstatus van de belangrijkste URL’s. Een site met bijna geen vertoningen heeft te weinig data om de doorklikratio te optimaliseren, dus eerst indexering, interne links en inhoudelijke dekking op orde brengen is meestal verstandiger.
Kan een AI-agent mijn posities in Google direct verbeteren?
Een agent kan bewijs analyseren, wijzigingen voorstellen en, als je rechten verleent, helpen ze door te voeren. Hij kan geen posities garanderen en niet opheffen hoe Google pagina’s crawlt, indexeert en rangschikt. Zie zijn uitvoer als hypotheses om te testen en meet de resultaten over volledige rapportageperioden.
Hoe vaak moet ik deze prompts draaien?
Meestal wekelijks of maandelijks, niet dagelijks. Een korte wekelijkse review van betekenisvolle veranderingen en een uitgebreider maandrapport volstaan voor de meeste sites. Dagelijkse runs tonen vooral ruis, omdat de nieuwste dagen in Search Console voorlopig kunnen zijn en kleine steekproeven sterk schommelen.
Hoe weet ik dat de AI echte data heeft gebruikt en niet heeft gegokt?
Vraag hem de tool te noemen die hij heeft aangeroepen, plus de property, het exacte datumbereik en de ruwe rijen achter elke bewering. Controleer daarna één cijfer in Search Console of GA4. Kan de assistent geen tool of datumbereik noemen, beschouw de cijfers dan als niet geverifieerd en laat hem dat zeggen.
Kunnen prompts laten zien welke zoekopdrachten verkeer uit AI-antwoorden opleveren?
Niet volledig. Google telt vermeldingen in AI Overviews en AI Mode mee in de gewone Web-zoekdata en het aparte rapport over generatieve AI toont vertoningen, geen klikken. GA4 kan sessies van sommige AI-assistenten groeperen, maar verkeer zonder referrer kan als direct verschijnen. Prompts kunnen deze data ordenen, maar de hiaten niet opvullen.
Welke databron heeft elke prompt nodig?
Prompt 1 tot en met 21 en 24 vragen toegang tot Google Search Console, waarbij de indexeringsprompts ook toegang tot URL-inspectie nodig hebben. Prompt 22 en 23 vragen Google Analytics 4. Prompt 25 combineert de bronnen die gekoppeld zijn, waaronder Bing Webmaster Tools. De labels tussen haakjes in de laatste groep tonen wat nodig is.
Doe dit met GSC Magic
Elke prompt hierboven past bij een tool in GSC Magic: bekijk de volledige lijst van 70 MCP-tools, koppel daarna Claude, ChatGPT of Cursor en plak de prompts erin.
Geef je agent je zoekdata.
GSC Magic koppelt Claude, ChatGPT en Cursor aan Google Search Console, Bing en GA4. Gratis plan, 7 dagen Pro-proefperiode, geen creditcard.