Prompty SEO dla agentów AI: 25 do użycia na prawdziwych danych

25 promptów SEO do skopiowania dla ChatGPT, Claude i innych agentów AI: analiza danych z Search Console, GA4 i Bing oraz sprawdzanie wiarygodności odpowiedzi.

TL;DR

Te 25 promptów SEO dla agentów AI działa wtedy, gdy ChatGPT, Claude lub inny asystent ma autoryzowany dostęp do Google Search Console, Google Analytics 4 albo Bing Webmaster Tools. Każdy prompt podaje usługę, pełne okno dat i format wyniku. Bez połączenia asystent może rozumować tylko na danych, które sam wkleisz.

Co sprawia, że prompt SEO działa na prawdziwych danych z wyszukiwarki?

Dobry prompt SEO podaje cztery rzeczy: źródło danych, okno dat, segment i decyzję, którą chcesz podjąć. Zamiast pytać „Jak wygląda moje SEO?”, poproś agenta o porównanie ostatnich 28 pełnych dni z poprzednimi 28 i wypisanie dziesięciu największych strat według stron.

Asystent powinien powoływać się na rzeczywiste wiersze z połączonej usługi. Jeśli brakuje dostępu, dobra odpowiedź mówi o tym wprost, zamiast zmyślać dane o skuteczności. Search Console, GA4 i Bing to osobne źródła, a połączenie z jednym nie daje dostępu do pozostałych.

Aby połączyć dane, skorzystaj z poradników konfiguracji dla Claude lub ChatGPT. Oba zajmują około minuty z darmowym kontem GSC Magic. Dowolny prompt możesz też uruchomić na eksporcie CSV, jeśli podasz jego zakres dat i zakres danych.

Jakie prompty znajdują szybkie wygrane w Search Console?

Te prompty wyłapują zapytania i strony, które już zbierają wyświetlenia, ale dają mniej kliknięć, niż mogłyby, zwykle na pozycjach od 4 do 20. Traktuj wynik jako krótką listę do zbadania, a nie listę zadań do ślepego wykonania.

1. Znajdź zapytania niebrandowe z co najmniej 200 wyświetleniami w ostatnich 28 pełnych dniach, ze średnią pozycją 4–20 i CTR poniżej mediany dla ich przedziału pozycji. Podaj adres URL, kliknięcia, wyświetlenia, CTR i pozycję.

2. Które strony zyskały wyświetlenia, ale straciły CTR w porównaniu z poprzednimi 28 dniami? Oddziel zmiany pozycji od hipotez dotyczących fragmentu w wynikach.

3. Pokaż strony zajmujące pozycje blisko pierwszej strony wyników dla zapytań istotnych komercyjnie. Wyjaśnij, dlaczego każdą z nich warto odświeżyć.

4. Znajdź zapytania z dużą liczbą wyświetleń i bardzo małą liczbą kliknięć, pomijając oczywiste zapytania nawigacyjne.

5. Wybierz pięć stron do przeglądu tytułu i opisu i przygotuj rzetelne propozycje alternatywnych fragmentów na podstawie treści każdej strony i intencji zapytań.

Wybieraj jedną stronę naraz. Same duże wyświetlenia nie dowodzą problemu z tytułem; najpierw porównaj zapytania, intencję i pozycję. Jak to zrobić, wyjaśnia pełny proces pracy z niskim CTR.

Jakie prompty diagnozują spadek ruchu?

Te prompty rozbijają spadek na strony, zapytania, urządzenia i czas, żebyś zobaczył, gdzie się zaczął. Zawsze szereguj według bezwzględnej liczby utraconych kliknięć, bo spadek procentowy na maleńkiej stronie rzadko jest sednem sprawy.

6. Porównaj łączne kliknięcia z wyszukiwarki Google z ostatnich 28 pełnych dni z poprzednimi 28. Uszereguj strony według bezwzględnej liczby utraconych kliknięć, a nie samego odsetka.

7. Dla pięciu stron z największą stratą rozbij zmiany według zapytań, krajów i urządzeń.

8. Pokaż na wykresie tygodniowe wyświetlenia, kliknięcia, CTR i średnią pozycję najbardziej dotkniętych stron. Ustal, kiedy zaczął się spadek.

9. Sprawdź, czy sygnały indeksowania Google lub znane problemy ze skanowaniem mogą tłumaczyć spadek; oddziel potwierdzone ustalenia od domysłów.

10. Wypisz zapytania odpowiedzialne za większość utraconych kliknięć i oznacz, czy wynikają z mniejszej liczby wyświetleń, niższego CTR, czy z obu.

Kliknięcia to wyświetlenia pomnożone przez CTR, więc wzorzec zmiany wskazuje, co sprawdzić w pierwszej kolejności. Poniższe liczby są hipotetyczne.

Wzorzec dla jednego zapytaniaPrzykład (wyświetlenia, CTR, kliknięcia)Co sprawdzić najpierw
Wyświetlenia bez zmian, CTR w dół20 000 przy 4,0% (800) zmienia się w 20 000 przy 3,0% (600)Średnią pozycję, zmiany fragmentu w wynikach, nowe funkcje wyszukiwarki na stronie wyników
Wyświetlenia w dół, CTR bez zmian20 000 przy 4,0% (800) zmienia się w 15 000 przy 4,0% (600)Popyt lub sezonowość, utratę pozycji, stan indeksowania
Oba w dół20 000 przy 4,0% (800) zmienia się w 15 000 przy 3,0% (450)Utratę pozycji oraz problem z fragmentem lub intencją

Przyczynami bywają sezonowość, popyt, wygląd w wyszukiwarce, awarie techniczne i konkurencja. Dobry asystent testuje hipotezy, a nie wybiera historii na podstawie jednego wykresu. Równolegle z tymi promptami przejdź przez listę kontrolną spadku ruchu organicznego.

Jakie prompty sprawdzają indeksowanie i co naprawdę potrafią?

Prompty o indeksowaniu czytają stan indeksowania, który Google zgłasza dla konkretnych adresów URL i map witryn. Nie zmuszą Google do zindeksowania strony, a odpowiedź zależy od tego, jakie narzędzia udostępnia Twoje połączenie.

11. Sprawdź te wskazane nowe adresy URL i podsumuj zgłaszany przez Google stan ich indeksowania. Podaj datę sprawdzenia i adres kanoniczny, jeśli zostanie zwrócony.

12. Dla tych dziesięciu adresów URL pogrupuj zgłaszane problemy z indeksowaniem według statusu i zaproponuj, co zweryfikować na stronach na żywo.

13. Wypisz mapy witryn przesłane dla tej usługi i pokaż zgłoszone błędy przetwarzania.

14. Wskaż ważne adresy URL bez wyświetleń w Search Console w wybranym okresie, ale nie zakładaj, że zero wyświetleń oznacza brak w indeksie.

15. Dla adresów, które niedawno straciły widoczność, zaproponuj, które warto sprawdzić w narzędziu Sprawdzanie adresu URL.

Zanim poprosisz agenta o „zindeksowanie tego”, wiedz, które narzędzie Google co robi.

NarzędzieCo robiOgraniczenia (stan na październik 2026)
URL Inspection APIZwraca stan wersji zindeksowanej dla adresu URL, którego jesteś właścicielemTylko odczyt stanu; 2000 zapytań dziennie i 600 na minutę na witrynę (limity użycia); opis metody
„Request indexing” w interfejsie Search ConsoleProsi Google o ponowne zeskanowanie jednego adresu URLRęcznie, z limitem, bez gwarancji (wskazówki Google)
Mapy witryn z dokładnym lastmodInformują Google o wielu nowych lub zmienionych adresach URLGoogle zaleca mapy witryn przy zmianach zbiorczych
Indexing APIPowiadamia Google o aktualizacjach stronTylko dla stron ze znacznikami JobPosting lub BroadcastEvent dla transmisji na żywo (dokumentacja Google)
IndexNowPrzesyła zmienione adresy URL do uczestniczących wyszukiwarekUczestniczy Bing i niektóre inne wyszukiwarki; nie ma informacji, by uczestniczył Google; zobacz IndexNow, zgłaszanie adresów URL i skanowanie

Zero wyświetleń nie dowodzi, że strona nie jest zindeksowana, a zindeksowana strona może po prostu nie rankować nigdzie, gdzie ma to sens. Jeśli strona jest oznaczona jako niezindeksowana, zajrzyj do artykułu co robić, gdy Search Console pokazuje „nie zindeksowano”.

Jakie prompty znajdują problemy z treścią i intencją?

Te prompty szukają zapytań obsługiwanych przez kilka adresów URL, stron ze stabilnymi wyświetleniami, ale spadającymi kliknięciami, oraz pytań, na które Twoja treść nie odpowiada. Sugerują dalsze badanie, nigdy automatyczne łączenie stron ani przekierowania.

16. Znajdź zapytania obsługiwane przez wiele adresów URL i oznacz tylko przypadki, które mogą mieć tę samą intencję wyszukiwania; nie rekomenduj automatycznych przekierowań.

17. Wskaż strony, których wyświetlenia pozostały stabilne, ale kliknięcia spadały przez kilka pełnych okresów raportowych.

18. Pogrupuj informacyjne zapytania z największą liczbą wyświetleń według pytań i wskaż luki, na które istniejące strony nie odpowiadają w pełni.

19. Znajdź zapytania, dla których mniej trafna strona zbiera więcej wyświetleń niż docelowa. Zanim zaproponujesz poprawki, pokaż dowody.

20. Zarekomenduj linki wewnętrzne między moimi istniejącymi stronami na podstawie powiązanych zapytań i intencji, ale sprawdź, czy każda linkowana strona jest naprawdę trafna.

Zanim cokolwiek połączysz lub usuniesz, uruchom diagnostykę kanibalizacji. Wspólne słowo kluczowe to za mało, by usuwać treści. W przypadku promptu 17 prawdopodobną przyczyną jest to, że funkcja wyszukiwarki, w tym odpowiedź AI, zaspokaja zapytanie już na stronie wyników; samej Search Console nie wystarczy, by to udowodnić.

Jakie prompty wymagają GA4, Bing lub innych danych?

Te prompty potrzebują danych spoza Search Console. Etykieta w nawiasie pokazuje, co musi być połączone; bez tego agent nie odpowie wiarygodnie i powinien to powiedzieć.

21. [GSC] Przygotuj miesięczne podsumowanie kliknięć, wyświetleń, CTR i pozycji, z największymi zmianami według strony docelowej i jasną definicją każdego zakresu dat.

22. [GA4] Ile sesji zarejestrował w zeszłym miesiącu kanał AI Assistant w domyślnej grupie kanałów? Pogrupuj według źródła sesji, podaj, które asystenty zostały rozpoznane, i zaznacz, że ruch bez referera może trafić do kanału Direct.

23. [GA4] Które strony docelowe z wyszukiwania organicznego dały najwięcej skonfigurowanych kluczowych zdarzeń? Podaj liczbę sesji.

24. [GSC] Porównaj zapytania brandowe i niebrandowe. Jeśli dla tej usługi dostępny jest filtr zapytań brandowych w Search Console, użyj go; w przeciwnym razie użyj tej jawnej listy fraz brandowych: [frazy].

25. [GSC + GA4 + Bing, jeśli połączone] Zarekomenduj trzy działania na przyszły tydzień, uszeregowane według wpływu, nakładu pracy i siły dowodów. Używaj wyłącznie źródeł, które są obecnie dostępne.

Kilka informacji o tym, co każde ze źródeł może, a czego nie może powiedzieć, według stanu na październik 2026:

  • Filtr brandowy (prompt 24). Pomoc Search Console opisuje filtr zapytań brandowych i niebrandowych. Korzysta z klasyfikacji wspomaganej przez AI, więc część zapytań może zostać błędnie sklasyfikowana, a filtr nie jest dostępny dla podusług ani dla witryn z małą liczbą wyświetleń. Jako rozwiązanie awaryjne podaj agentowi własne frazy brandowe.
  • Kanał AI Assistant (prompt 22). Domyślna grupa kanałów GA4 zawiera kanał AI Assistant dla wejść ze źródeł takich jak ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot i Grok i wyklucza AI Overviews oraz tryb AI Google (definicja Google). Sesji sprzed powstania kanału ani wizyt bez referera nie da się odzyskać. Zobacz pomiar wejść z AI w GA4.
  • Kluczowe zdarzenia (prompt 23). GA4 raportuje skonfigurowane kluczowe zdarzenia, a nie dane z Search Console. Sesje i kliknięcia będą się różnić; zobacz, dlaczego kliknięcia z GSC i sesje z GA4 się nie zgadzają.
  • Bing (prompt 25). Dane z Bing są oddzielne od danych Google. Bing Webmaster Tools ma też raport AI Performance, w publicznej wersji zapoznawczej na początku 2026, który zlicza cytowania w Microsoft Copilot i podsumowaniach AI w Bing. Strona pomocy Bing podaje, że cytowanie nie jest kliknięciem ani ruchem (pomoc Bing). To, czy agent AI może go odczytać, zależy od połączenia, więc nie zakładaj tego z góry.
  • Funkcje AI w Google. Search Console wlicza AI Overviews i tryb AI do sum wyszukiwania Web, a jej raport o skuteczności generatywnej AI pokazuje wyświetlenia bez kliknięć (pomoc Google). Nie proś agenta o podział kliknięć według funkcji AI na podstawie zwykłego raportu.

Jak zamienić ogólny prompt w rzetelny raport?

Podaj źródło, filtr, okres, kolumny wyniku i dopuszczalną niepewność. Porównaj te dwa polecenia.

Niejasne: „Znajdź szybkie wygrane SEO.”

Możliwe do sprawdzenia: „Dla zweryfikowanej usługi Search Console example.com przeanalizuj wyszukiwanie Google Web z ostatnich 28 pełnych dni. Pokaż zapytania niebrandowe z co najmniej 200 wyświetleniami i średnią pozycją 4–20. Podaj odpowiadającą im stronę, kliknięcia, wyświetlenia, CTR, pozycję, zakres dat i jedną hipotezę do przetestowania. Jeśli nie możesz odpytać danych, powiedz mi o tym.”

Drugi prompt utrudnia asystentowi ukrycie brakujących danych za ogólnymi radami. Użyj tego szablonu, który możesz dostosować, w Claude, ChatGPT lub innym agencie:

Data source: [GSC / GA4 / Bing]
Property or account: [exact identifier]
Reporting period: [start and end date; complete days only]
Segment: [Google Web, country, device, page group]
Question: [one decision I need to make]
Output: [table columns and ranking method]
Evidence: [actual numbers and URLs]
Limitations: [missing permissions, partial data, hypotheses]
Next action: [one change to test and one success metric]

Szablon to format promptu, a nie zamiennik podłączenia danych.

Którą stronę odświeżyć najpierw? Przykład z praktyki

Załóżmy, że prompt 1 zwraca trzech kandydatów. Wszystkie liczby są hipotetyczne.

URLWyświetleniaKliknięciaCTRŚr. pozycja
/guides/api80001602,0%8,1
/guides/claude35001353,9%5,4
/blog/news1900110,6%17,8

Nie poprawiaj po prostu tytułu strony z najniższym CTR. /blog/news ma średnią pozycję 17,8, więc mało kliknięć może wynikać głównie z tego, gdzie się rankuje. Bardziej uzasadniona ścieżka:

  1. Wybierz najpierw /guides/api: ma sporo wyświetleń i znajduje się w zakresie pozycji, w którym mogą mieć znaczenie trafność i praca nad fragmentem w wynikach.
  2. Pobierz jej najważniejsze zapytania i sprawdź, czy jedno szerokie zapytanie nie zniekształca średniej na poziomie strony.
  3. Sprawdź treść i konkurencyjne wyniki dla tych zapytań.
  4. Popraw sekcję, która nie odpowiada na dominującą intencję, albo przetestuj dokładniejszy tytuł, jeśli treść już pasuje.
  5. Zapisz pierwotne metryki, datę edycji i okres kontrolny.
  6. Zaraportuj wynik jako zmiany pozycji, wyświetleń i kliknięć, a nie tylko CTR.

Średnia pozycja to średnia z wielu zapytań i urządzeń, więc strona może być pierwsza dla jednego zapytania, a dwudziesta dla innego. Zanim cokolwiek zmienisz, zawsze patrz na wiersze na poziomie zapytań.

Jak ocenić, czy rekomendacja AI jest wiarygodna?

Sprawdź, czy asystent pobrał dane, podał źródła i oddzielił dowody od domysłów. Zanim wdrożysz jakąkolwiek sugestię, zadaj sobie te pytania.

  • Czy asystent wywołał narzędzie z danymi, czy rozumował na podstawie wiedzy ogólnej?
  • Czy wynik wskazuje usługę i pełne daty raportowania?
  • Czy liczby to surowe wartości, obliczone różnice, czy szacunki?
  • Czy adresy URL są prawdziwe i możliwe do sprawdzenia w Twojej witrynie?
  • Czy zmiana może być nieodwracalna, jak przekierowanie lub usunięcie?
  • Jakiego innego źródła potrzeba, by poprzeć twierdzenie o konwersjach?

Oznaczaj każdą pozycję jako Zaobserwowano, Hipoteza, Zalecany test lub Oczekiwany sygnał. To drobne rozróżnienie znacznie ułatwia przeglądanie raportów generowanych przez AI.

Co psuje się w promptach SEO z AI i kiedy ich nie używać?

Większość porażek wynika z brakujących danych, niedopasowanych okresów i zbyt pewnych twierdzeń o przyczynach. Rozpoznawaj te wzorce wcześnie.

ProblemDlaczego się zdarzaRozwiązanie
Zmyślone liczbyNie wywołano żadnego narzędziaZapytaj, które narzędzie zadziałało; wymagaj zakresów dat i wierszy
Obcięte wyniki uznane za kompletneLimity wierszy (API Search Console zwraca do 25 000 wierszy na zapytanie)Poproś o stronicowanie lub węższe filtry (limity API)
Niedopasowane okresyNiepełne lub wstępne ostatnie dniUżywaj pełnych dni; najnowsze dni mogą być wstępne
Sumy różnią się od interfejsuZanonimizowane zapytania, filtry, typ wyszukiwaniaDopasuj filtry; zobacz uwagi Google o rozbieżnościach
Przyczyna podana jako faktModel wypełnia lukiWymagaj etykiet Zaobserwowano i Hipoteza
Nadmierne poprawkiZbyt wiele rekomendacji narazZmień jedną stronę, zmierz, powtórz

Nie używaj tych promptów do wprowadzania nieodwracalnych zmian bez przeglądu, do analizy witryn z prawie zerową liczbą wyświetleń ani do podejmowania decyzji na maleńkich próbkach. W witrynie z bardzo małym ruchem ważniejsze od dostrajania CTR są indeksowanie i pokrycie tematów treścią. Przedziały pozycji i CTR z tych promptów traktuj jako punkt wyjścia; nie istnieje uniwersalny próg dla każdej witryny.

Jak często uruchamiać te prompty?

Uruchamiaj krótki przegląd tygodniowy i pełniejszy raport miesięczny, a badaj tylko te nieliczne strony, które tłumaczą większość szansy lub ryzyka. Codzienne uruchamianie wszystkich 25 promptów w większości mierzy szum.

CzęstotliwośćPromptyCel
Co tydzień6, 7, 10Wychwycenie istotnych zmian
Co miesiąc1, 2, 21, 24, 25Raport i wybór kolejnych testów
Po zmianach5, 11, 17Sprawdzenie efektu na testowanych stronach
W razie potrzeby12 do 16, 18 do 20Badanie konkretnych problemów
Gdy połączone jest GA422, 23Zrozumienie wizyt i kluczowych zdarzeń

Jaki prompt uzupełniający poprawia każdy raport?

Poproś agenta, by pokazał dowody, oznaczył to, co wywnioskował, i zdefiniował sukces. To jedno pytanie uzupełniające zamienia ogólną odpowiedź w proces, który można przejrzeć.

Dla każdej rekomendacji pokaż metrykę źródłową i zakres dat, powiedz, co zaobserwowano, a co wywnioskowano, oszacuj nakład pracy na wdrożenie i zdefiniuj jedno mierzalne kryterium sukcesu. Jeśli brakuje danych, wskaż dokładnie, jakiego źródła potrzeba.

Zachowaj pierwotny punkt odniesienia, żeby po wdrożeniu zmierzyć, co się zmieniło. Chcesz zadawać te pytania przez połączenie MCP zamiast wgrywać kolejne pliki CSV? Zacznij za darmo z GSC Magic.

Najczęstsze pytania

Czy te prompty SEO działają bez płatnego narzędzia SEO?

Sformułowania i struktura działają wszędzie, ale prompt nie pobierze prywatnych metryk z Search Console ani GA4 bez autoryzowanego dostępu. Możesz zamiast tego wkleić lub wgrać eksport, o ile jasne są jego aktualność, usługa i zakres dat. Bezpłatne narzędzia Google dostarczają dane, na których opiera się większość tych promptów.

Jaki powinien być pierwszy prompt SEO dla nowej witryny?

Zacznij od sprawdzenia, czy witryna ma w ogóle widoczność w wyszukiwarce: wypisz wyświetlenia według stron i sprawdź stan indeksowania kluczowych adresów URL. Witryna z prawie zerową liczbą wyświetleń ma za mało danych, by optymalizować współczynnik klikalności, więc zwykle najpierw trzeba poprawić indeksowanie, linkowanie wewnętrzne i pokrycie tematów treścią.

Czy agent AI może bezpośrednio poprawić moje pozycje w Google?

Agent może analizować dowody, proponować zmiany i, jeśli przyznasz uprawnienia, pomagać je wdrażać. Nie zagwarantuje pozycji i nie zmieni tego, jak Google skanuje, indeksuje i rankuje strony. Traktuj jego wyniki jako hipotezy do przetestowania, a rezultaty mierz w pełnych okresach raportowych.

Jak często uruchamiać te prompty?

Zwykle co tydzień lub co miesiąc, nie codziennie. Dla większości witryn wystarczy krótki tygodniowy przegląd istotnych zmian i pełniejszy raport miesięczny. Codzienne uruchomienia pokazują głównie szum, bo najnowsze dni w Search Console mogą być wstępne, a małe próbki mocno się wahają.

Skąd wiem, że AI użyło prawdziwych danych, a nie zgadywało?

Poproś, by podało narzędzie, które wywołało, usługę, dokładny zakres dat i surowe wiersze stojące za każdym twierdzeniem. Potem sprawdź jedną liczbę w Search Console lub GA4. Jeśli asystent nie potrafi wskazać narzędzia ani zakresu dat, traktuj liczby jako niezweryfikowane i poproś, by to przyznał.

Czy prompty pokażą, które zapytania przynoszą ruch z odpowiedzi AI?

Nie w pełni. Google wlicza wyświetlenia w AI Overviews i trybie AI (AI Mode) do zwykłych danych wyszukiwania Web, a jego osobny raport o generatywnej AI pokazuje wyświetlenia, a nie kliknięcia. GA4 potrafi grupować sesje z niektórych asystentów AI, ale ruch bez referera może trafić do kanału Direct. Prompty mogą uporządkować te dane, ale nie wypełnią luk.

Jakiego źródła danych potrzebuje każdy prompt?

Prompty od 1 do 21 oraz 24 wymagają dostępu do Google Search Console, a prompty o indeksowaniu także dostępu do sprawdzania adresów URL. Prompty 22 i 23 wymagają Google Analytics 4. Prompt 25 łączy wszystkie podłączone źródła, w tym Bing Webmaster Tools. Etykiety w nawiasach w ostatniej grupie pokazują, czego potrzeba.

Zrób to w GSC Magic

Każdy z powyższych promptów odpowiada narzędziu w GSC Magic: zobacz pełną listę 70 narzędzi MCP, a potem połącz Claude, ChatGPT lub Cursora i wklej prompty.

, Założyciel GSC Magic

Łukasz tworzy GSC Magic, serwer MCP, który daje agentom AI dostęp do Google Search Console, Bing Webmaster Tools i GA4. Pisze o wykorzystaniu danych z Search Console w Claude, ChatGPT i agentach programistycznych oraz o procesach SEO, które te narzędzia umożliwiają.

lukaszblania.comgithub.com/lumizone

Daj swojemu agentowi Twoje dane z wyszukiwarki.

GSC Magic łączy Claude, ChatGPT i Cursor z Google Search Console, Bing i GA4. Plan darmowy, 7-dniowy okres próbny Pro, bez karty.

Zacznij za darmo